SALA算法：基于MapReduce的连接运算优化新视角

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代。在这个时代，数据以前所未有的速度和规模不断增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达27%。如此庞大的数据量蕴含着巨大的价值，然而，如何高效地处理这些数据成为了亟待解决的关键问题。

MapReduce作为一种分布式并行计算模型，自2004年由谷歌公司提出以来，因其能够将复杂的大规模数据处理任务分解为简单的Map和Reduce两个阶段，从而实现并行计算，