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文件名称:基于增量学习关联分类规则的高效病毒检测方法探究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-08-13
总字数:约3.41万字
文档摘要
基于增量学习关联分类规则的高效病毒检测方法探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,计算机已经深度融入社会生活的各个方面,从日常办公、娱乐,到关键的金融交易、国家安全系统,其重要性不言而喻。与此同时,计算机病毒也如影随形,成为计算机系统安全的严重威胁。计算机病毒是一种能够自我复制、传播并对计算机系统造成破坏的恶意程序代码,它可以窃取用户数据、篡改系统文件、导致系统瘫痪,给个人、企业乃至国家带来巨大的损失。
例如,1999年爆发的梅丽莎病毒,通过电子邮件迅速传播,短时间内感染了全球数百万台计算机,造成了数十亿美元的经济损失。2017年肆虐全球的WannaCry勒索