基于多分辨率分析的多模态医学图像融合：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

医学图像在现代临床诊断和治疗中扮演着至关重要的角色，为医生提供了直观且关键的信息。随着医学成像技术的飞速发展，多种成像模态如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层成像（PET）、单光子发射断层成像（SPECT）等应运而生，每种模态都基于独特的物理原理和成像机制，各自提供了关于人体结构和功能的特定信息。例如，CT图像凭借其出色的密度分辨率，能够清晰地呈现骨骼、肺部等组织的解剖结构，对骨折、肺部结节等疾病的诊断具有重要价值；MRI图像则在软组织成像方面表现卓越，能够提供高对比度的脑