基于视觉显著增强与低秩稀疏结构化的行人重识别创新方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉技术取得了长足的发展，行人重识别（PersonRe-Identification，简称Re-ID）作为其中的重要研究方向，受到了广泛的关注。行人重识别旨在从不同摄像头捕获的图像或视频序列中识别出同一行人，弥补固定摄像头视觉局限，与行人检测、行人跟踪技术结合，广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

在安防领域，行人重识别技术发挥着不可或缺的作用。警方能够借助该技术快速追踪嫌疑人的行踪，通过在多个监控摄像头的画面中准确识别出嫌疑人，从而获取其行动轨迹，为案件侦破提供关键线索