基于深度学习的磁共振图像超分辨率算法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学影像技术对疾病的准确诊断起着关键作用，磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）凭借其独特优势，成为不可或缺的医学成像方式。MRI利用强大的磁场、射频脉冲和计算机技术，能够生成人体内部结构的详细图像，具有软组织对比度高、多平面成像、无辐射损伤等显著优点，广泛应用于神经系统疾病、癌症、心血管疾病等多种疾病的诊断与研究中。在脑部疾病诊断中，MRI能够清晰分辨脑部的灰质、白质以及脑脊液，有助于发现如脑肿瘤、脑梗死等微小病变；在关节和脊柱检查方面，MRI