基于改进Hausdorff距离的多特征度量融合图像检索方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展和数字设备的广泛普及，图像数据呈爆炸式增长，如何快速、准确地从海量图像数据中检索出用户所需的图像，成为了计算机视觉和信息检索领域的重要研究课题。图像检索技术旨在根据用户提供的查询图像或描述，从图像数据库中找到与之相似的图像，其应用场景极为广泛，涵盖了医学、安防、教育、娱乐等多个领域，如医学影像诊断中，医生可通过图像检索快速获取相似病例图像辅助诊断；安防监控中，利用图像检索技术能够迅速识别嫌疑人。

早期的图像检索主要采用基于文本的检索方法（TBIR），该方法通过人工标