基本信息

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文档摘要

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RTI数据过滤算法：从理论剖析到高效实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量正以惊人的速度增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB增长到2025年预计的175ZB，如此庞大的数据量给数据处理带来了巨大的挑战。特别是在实时数据处理领域，传统的数据处理方式已难以满足快速增长的业务需求。例如，在金融交易领域，股票市场每秒钟会产生数百万条交易数据，这些数据需要被及时处理和分析，以便投资者能够做出准确的决策；在互联网电商平台，用户的实时行为数据，如浏览、购买、评论等，需要实时分析以实现精准营销和个性化推荐。

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