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文档摘要

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大数据流处理系统中近似计算方法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临。数据呈指数级增长，来自互联网、物联网、社交媒体、金融交易等各个领域的数据流如潮水般涌来。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。这些数据具有高速、海量、多样和价值密度低等特点，对传统的数据处理技术提出了巨大挑战。

大数据流处理系统应运而生，旨在对实时产生的数据流进行持续、快速的处理，以满足如实时监控、实时推荐、金融交易预警等场景的需求。例如，在电商平台中，大数据流处理系统可