基于Hadoop的Apriori算法深度优化与多元应用探究

一、绪论

1.1研究背景

1.1.1大数据时代的数据挖掘需求

随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代。互联网、物联网、移动设备等的广泛应用，使得数据量呈爆炸式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据蕴含着丰富的信息，如何从中提取有价值的知识，成为了众多领域亟待解决的问题。数据挖掘技术应运而生，它旨在从海量、复杂的数据中发现潜在的模式、关系和趋势，为决策提供有力支持。

关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，在众多领域