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文件名称:融合多维信息的岩石薄片图像深度学习分类方法研究:理论、实践与创新.docx
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更新时间:2025-08-13
总字数:约3.16万字
文档摘要

融合多维信息的岩石薄片图像深度学习分类方法研究:理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

岩石作为地球物质组成的重要部分,其研究对地质学、石油勘探、材料科学等领域意义重大。岩石薄片图像是岩石微观结构信息的直观呈现,通过对其分类分析,能够获取岩石的矿物组成、结构特征及形成环境等关键信息,为地质研究和资源勘探提供有力支持。在地质学领域,精确的岩石薄片图像分类有助于深入认识地壳构造演化,推断地质历史时期的环境变迁,对研究板块运动、地层形成等基础地质问题至关重要。在石油勘探中,准确识别岩石类型,能够有效判断储层性质,预测油气分布,提高勘探效率,降低勘探成本,对保障能源安全具有重要意义。在材