基本信息

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文档摘要

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图像去噪革新：改进非局部均值算法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于众多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声严重影响了图像的质量和后续的分析处理。例如在医学影像中，噪声可能导致医生对病变的误判；在卫星遥感图像里，噪声会干扰对地理特征的准确识别。因此，图像去噪成为图像处理领域中至关重要的研究课题。

传统的图像去噪算法，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等线性滤波方法，虽能在一定程度上去除噪声，但容易造成图像细节和边缘信息的丢失，导致