基本信息
文件名称:深度探索深层残差卷积神经网络:图像超分辨率重建的理论、实践与展望.docx
文件大小:65.29 KB
总页数:39 页
更新时间:2025-08-13
总字数:约5.09万字
文档摘要
深度探索深层残差卷积神经网络:图像超分辨率重建的理论、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1图像超分辨率重建的重要性
在当今数字化信息飞速发展的时代,图像作为信息传递的重要载体,其质量和分辨率对于信息的准确理解与分析至关重要。然而,在实际的图像获取过程中,由于受到诸多因素的限制,如成像设备的硬件性能局限、拍摄环境不佳、数据传输过程中的压缩等,我们常常只能得到低分辨率的图像。这些低分辨率图像往往存在细节丢失、模糊不清等问题,严重影响了图像在各个领域的应用效果。
在医学成像领域,医生需要依靠清晰的医学图像来准确诊断疾病。低分辨率的医学图像可能导致病变细节难以辨认,从而影响诊断的