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文件名称:2025年工业大数据分析师考试题库(附答案和详细解析)(0810).docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-08-13
总字数:约5.68千字
文档摘要
2025年工业大数据分析师考试题库(附答案和详细解析)(0810)
工业大数据分析师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
在工业大数据处理中,哪种方法通常用于处理缺失数据?()A.直接删除含有缺失值的记录B.使用均值、中位数或众数填充C.基于模型预测缺失值D.以上都是
答案:D解析:工业大数据常面临缺失值问题,处理方法包括删除记录(适用于缺失比例小)、均值/中位数/众数填充(简单但可能引入偏差)、基于模型预测(如KNN、回归)等,故D正确。
以下哪种指标不适合评估分类模型的性能?()A.准确率B.召回率C.F1分数D.决策树深度
答案: