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文件名称:基于数据分析 实践精准讲评.docx
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更新时间:2025-08-14
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文档摘要

基于数据分析实践精准讲评

郑卫红徐素珍

【摘??要】随着时代的发展,信息技术对教学的辅助功能日益显现。基于数据分析,可以更精准地开展习题讲评。通过课前学情数据化、课中思维可视化、课后评估个性化三个环节,构建精准讲评的教学范式。

【关键词】数据分析;精准讲评;分层教学;个性评价

习题讲评课在小学数学教学中起着不可替代的作用,它以分析学生答题情况为基础,帮助学生认清问题的本原,完善知识体系,提升思维层次,提高分析问题及解决问题的能力。尤其是在数据分析背景下的习题讲评课,能凸显习题讲评的精准度,使教学更具有针对性和实效性。

一、依托数据实施精准讲评的设计思路

数据分析背景下的精准讲评教学实践,依托数据分析经历“课前学情数据化——设计以学定教的精准备课方案;课中思维可视化——构建以学促思的讲评课堂;课后评估个性化——实施以评助学的多元评价”这三个重要环节(如图1)。

通过课前、课中及课后不同阶段学习数据的采集,可以比较全面地掌握学生的学习状态,使得教学能够有的放矢,提升讲评课的效率。具体来说可以从以下几个方面进行操作。

课前,教师可以结合随堂作业、课后练习、单元检测等内容收集大量数据,结合相关数据的综合分析,有针对性地制订教学目标、设计教学过程、转变评价方式等。

课中,结合数据分析构建以学促思的精准讲评课堂。通过对课前收集数据的整理,教学时可以精准地把握学生的学情,结合课堂中生成的问题,通过分层目标的设计实现“人人都能在数学上得到不同发展”的教学理念。

课后,对学生的学习方法、思维过程、学习习惯等多方面进行系统分析,生成分析图表。根据学习情况量表反映的个体差异进行有针对性的指导,并且为后续家校合作实施精准帮扶提供科学依据。

基于以上思考,借助数据分析的手段,对学生的单元习题情况进行采集,全面分析数据,用数据指导习题讲评,以达到精准讲评、提高讲评课效率的目标。

二、依托数据,探索精准讲评的教学实践

(一)课前依托数据,设计以学定教的精准备课方案

教学方案应提倡从学生的起点、学生的学情出发进行设计。然而在实际操作中,教师却常常忽视学生的差异性。教师对学生情况的了解常常依靠经验的判断,体现出零碎、不够系统全面的特征,很难真正做到精准有效地开展教学。因此,对于学生学情数据的全面采集分析非常重要。

1.收集数据,精准了解学情

学情数据的采集包括学习过程中知识目标掌握程度信息,以及学习过程中学习态度表现的相关信息。在整个单元学习过程中,教师应逐步收集数据,整理、分析、反馈学生掌握的情况。通过精准数据分析,可以清晰地掌握学生知识的盲区,使学情数据化、可视化。

如在学习人教版教材四年级上册“除数是两位数的除法”这一单元时,教师通过收集学生对知识掌握程度的数据,清晰地了解了每位学生的知识水平,以及学习疑难产生的知识点。例如,根据数据显示,在“除法算理”这一知识点上,全班学生的整体掌握程度为69%,明显过低,教师备课时就可以根据可视化数据提供的信息,设计相应环节帮助学生加强对这一知识点的理解。

2.分析数据,制订精准目标

传统的讲评课主要依照教师的固有经验,讲解重点例题。学生只是在教师的支配下,完成相关内容的学习。教师基于数据分析进行备课,能比较精准地定位教学目标。

例如,借助对“除数是两位数的除法”单元的数据分析,教师发现学生对于“除法算理运用”“基本除法运算”“应用提高题”“数字谜”这四部分知识点的掌握情况均低于70%。特别是“数字谜”的解决,整体掌握情况仅为50%,说明很多学生对数字谜的填写方法掌握得不到位。结合错题进行有针对性的原因分析,能让教学达到事半功倍的效果,避免重复、无效的讲评。

(二)课中依托数据,构建以学促思的讲评课堂

有了课前的充分准备,就能为实施精准的习题讲评奠定良好的基础。在讲评过程中,教师有充足的时间通过問题引领、分层推进、个性化推送等形式使习题讲评更有实效。

1.关注数据,生成精准提问

一堂好课,教师提出的问题是直接引导学生思维可视化的催化剂。精准的提问是讲评课堂重要的组成部分。

例如,教师根据数据分析发现,计算题360÷(6×9)的正确率仅为74%。深入分析错因,发现出错的学生大多对“商不变规律”掌握得不够透彻。所以在习题讲解时,教师先出示班级学生解答此题的正确与错误的情况表,再展示错误的解答,让学生思考出错的原因,学生说是因为用了“商不变规律”,教师适时提出追问:“在应用‘商不变规律’解决的问题中,余数会不会变化,会发生怎样的变化?”引发学生深度思考。在与学生进行分析后,教师再次提出问题:“计算这类题目要注意什么?”让学生对这类题目涉及的知识点进行自我完善补充,对这一知识点的认识达到一个新的高度。

2.挖掘数据,开展精准施教

进行习题讲评时,如果教师从头讲到尾,就会出现“尖子生吃不饱,学困生听不懂”的现象。结合数据