由样本值可计算得F的实测值为:F=1.51查表得由于0.3041.513.68，故接受H0.这时可能犯第二类错误.第60页，共123页，星期日，2025年，2月5日提出假设根据统计调查的目的,提出原假设H0和备选假设H1作出决策抽取样本检验假设对差异进行定量的分析，确定其性质(是随机误差还是系统误差.为给出两者界限，找一检验统计量T，在H0成立下其分布已知.）拒绝还是不能拒绝H0显著性水平-----犯第一类错误的概率，W为拒绝域总结第61页，共123页，星期日，2025年，2月5日F检验用F分布一般说来，按照检验所用的统计量的分布,分为U检验——用正态分布t检验用t分布检验用分布在大样本的条件下，若能求得检验统计量的极限分布，依据它去决定临界值C.按照对立假设的提法，分为单侧检验，它的拒绝域取在左侧或右侧.双侧检验，它的拒绝域取在两侧;第62页，共123页，星期日，2025年，2月5日第六章，我们讨论了参数点估计.它是用样本算得的一个值去估计未知参数.但是，点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有反映出这个近似值的误差范围，使用起来把握不大.区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷.7.3正态总体参数的置信区间第63页，共123页，星期日，2025年，2月5日譬如，在估计湖中鱼数的问题中，若我们根据一个实际样本，得到鱼数N的极大似然估计为1000条.若我们能给出一个区间，在此区间内我们合理地相信N的真值位于其中.这样对鱼数的估计就有把握多了.实际上，N的真值可能大于1000条，也可能小于1000条.第64页，共123页，星期日，2025年，2月5日也就是说，我们希望确定一个区间，使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值.湖中鱼数的真值[]这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的，称为置信概率，置信度或置信水平.习惯上把置信水平记作，这里是一个很小的正数.第65页，共123页，星期日，2025年，2月5日置信水平的大小是根据实际需要选定的.例如，通常可取置信水平等.根据一个实际样本，由给定的置信水平，我们求出一个尽可能小的区间，使称区间为的置信水平为的置信区间.第66页，共123页，星期日，2025年，2月5日寻找置信区间的方法，一般是从确定误差限入手.使得称为与之间的误差限.我们选取未知参数的某个估计量，根据置信水平，可以找到一个正数，只要知道的概率分布，确定误差限并不难.第67页，共123页，星期日，2025年，2月5日由不等式可以解出：这个不等式就是我们所求的置信区间.在求置信区间时，要查表求分位数.设,对随机变量X，称满足的点为X的概率分布的上分位数.第68页，共123页，星期日，2025年，2月5日例如:设,对随机变量X，称满足的点为X的概率分布的上分位数.标准正态分布的上分位数第69页，共123页，星期日，2025年，2月5日例如:分布的上分位数自由度为n的第70页，共123页，星期日，2025年，2月5日F分布的上分位数自由度为n1,n2的第71页，共123页，星期日，2025年，2月5日置信区间定义设总体具有概率函数为未知参数，为取自的该总体的样本，若对于，存在两个统计量使则称区间为参数的置信度为的置信区间，称为置信下限，称为置信上限.第72页，共123页，星期日，2025年，2月5日注：①置信区间