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指数平滑模型

1.指数平滑模型概述

指数平滑模型（ExponentialSmoothingModels）是一类在时间序列分析中广泛使用的预测方法。与简单的移动平均法不同，指数平滑模型为历史数据赋予了不同的权重，最近的数据点被赋予更高的权重，而较远的数据点被赋予较低的权重。这种方法能够更好地捕捉时间序列中的趋势和季节性变化，从而提供更准确的预测。

1.1指数平滑模型的基本形式

指数平滑模型的基本形式可以表示为：

y

其中：

yt是t

yt?1是

α是平滑参数，取值范围在0到1之间。

平滑参数α控制了新数据和历史预测值之间的权