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文件名称：需求预测：时间序列分析_（7）.移动平均模型.docx
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总页数：25 页
更新时间：2025-08-14
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文档摘要
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移动平均模型
在时间序列分析中，移动平均模型（MovingAverageModel，简称MA模型）是一种常用的统计方法，用于平滑时间序列数据并减少噪声。移动平均模型通过计算一段时间内的平均值来预测未来的值，这一方法在需求预测中非常有用，尤其是在处理季节性和趋势数据时。本节将详细介绍移动平均模型的原理、类型和应用，并通过具体的代码示例来说明如何在实际项目中使用移动平均模型进行需求预测。
1.移动平均模型的原理
移动平均模型的基本思想是通过计算时间序列数据在过去几个时间点的平均值来预测未来的值。这种方法可以有效地减少数据中的随机波动，使趋势更加明显。移