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自回归模型

引言

自回归模型（AutoRegressiveModel，简称AR模型）是一种用于时间序列分析的统计模型，其基本思想是将当前值表示为过去值的线性组合。AR模型在需求预测中具有广泛的应用，特别是在处理具有自相关性的数据时。本节将详细介绍自回归模型的原理、建模过程以及如何使用Python进行实现和应用。

自回归模型的基本原理

自回归模型是一种线性模型，它假设时间序列中的当前值与其过去的若干个值之间存在线性关系。具体来说，自回归模型可以表示为：

y

其中：

yt是时间序列在时间t

c是常数项。

?1,

p是自回归模型的阶数，表示当前值依