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文件名称:主成分分析与人工神经网络融合:肺结节精准检测与分析新范式.docx
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更新时间:2025-08-14
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文档摘要

主成分分析与人工神经网络融合:肺结节精准检测与分析新范式

一、引言

1.1研究背景与意义

肺癌作为全球范围内发病率和死亡率极高的恶性肿瘤,严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球癌症负担数据显示,当年全球肺癌新发病例约220万,死亡病例约180万,其发病率和死亡率均位居各类癌症之首。在中国,肺癌同样是发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。2022年国家癌症中心发布的数据表明,我国每年肺癌新发病例约82万,死亡病例约71万。肺癌的高死亡率主要归因于多数患者在确诊时已处于中晚期,错失了最佳治疗时机。临床研究显示,早期肺癌患者(I期)