1
T/XJBX0050—2025
耳鼻喉科临床护理效果大数据分析
与持续改进规范
1范围
本文件规定了耳鼻喉科临床护理效果大数据分析与持续改进的基本要求，包括总体原则、数据采集与管理、数据分析方法、护理质量评价体系、持续改进流程、信息安全与隐私保护及验收与评估等内容。
本文件适用于各级医疗机构在耳鼻喉科临床护理工作中开展基于大数据的质量分析与持续改进，也适用于护理管理部门、质量控制中心及相关科研机构的护理数据分析与应用工作。
其他临床科室在护理质量管理中开展大数据分析与持续改进，可参照本文件执行。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T
22239—2019
信息安全技术
网络安全等级保护基本要求
GB/T
35273—2020
信息安全技术
个人信息安全规范
GB/T
36626—2018
信息安全技术
信息系统安全运维管理指南
GB/T
37973—2019
信息安全技术
大数据安全管理指南
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
耳鼻喉科临床护理效果otorhinolaryngologyclinicalnursingoutcomes
通过护理干预在耳鼻喉科患者诊疗过程中所取得的健康改善程度，包括症状缓解、功能恢复、并发症控制、生活质量提升及患者满意度等方面的综合结果。
3.2
大数据分析bigdataanalytics
对来源广泛、类型多样、规模庞大的护理相关数据进行采集、清洗、存储、处理和建模分析的过程，以发现潜在规律、评估护理质量并指导改进决策。
2
T/XJBX0050—2025
3.3
持续改进continuousimprovement
基于数据分析和质量评估结果，对护理措施、流程、管理体系进行不断优化的管理过程，旨在实现护理质量的长期稳定提升。
3.4
护理质量评价nursingqualityassessment
通过设定科学、可量化的指标体系，对护理服务过程、效果及患者体验进行综合评判的活动。3.5
临床护理数据clinicalnursingdata
在患者诊疗与护理过程中产生的、能够反映护理活动和健康状况的信息集合，包括结构化数据（如体温、脉搏、药物剂量）和非结构化数据（如护理记录、影像资料）。
3.6
数据可追溯性datatraceability
确保护理数据从采集、存储、传输到使用的全过程中均可确认其来源、变更记录和责任主体的特性。
4总体原则
4.1以患者为中心
大数据分析与持续改进工作应始终围绕患者健康需求和护理质量提升目标展开，确保分析结果和改进措施能够直接促进患者康复、提高生活质量与满意度。
4.2科学性与准确性
数据采集、处理与分析应基于科学的方法和标准化流程，保证数据的准确性、完整性和时效性，避免因数据偏差影响结论的可靠性。
4.3系统性与全程覆盖
应覆盖耳鼻喉科护理全过程，包括入院评估、术前准备、术中配合、术后护理、康复指导及随访管理，确保数据分析和改进措施具有全链条效应。
4.4动态性与持续性
大数据分析应具备动态更新和实时反馈能力，使护理团队能够根据最新数据及时调整护理措施，实现持续改进。
4.5安全性与隐私保护
T/XJBX0050—2025
3
护理数据的采集、存储、传输与使用应符合信息安全和个人隐私保护相关要求，防止数据泄露、篡改或被非法利用。
4.6协作性与共享性
鼓励护理、医师、信息技术、质量管理等多部门协同合作，推动数据在合法合规前提下的跨部门共享与联合分析，提高决策的全面性与精准性。
5数据采集与管理
5.1数据采集范围
数据采集范围包括以下方面：
——患者基本信息：包括性别、年龄、职业、居住地等（需脱敏处理）；
——诊断与病情信息：主要诊断、病情分级、伴随疾病及危险因素；
——护理过程数据：护理评估、护理计划、干预措施、执行记录；
——临床指标数据：体温、脉搏、呼吸、血压、血氧饱和度、实验室检验结果等；
——康复与随访数据：症状改善情况、复发情况、生活质量量表评分；
——患者体验与满意度：通过问卷、访谈等方式获取的主观评价数据。
5.2数据采集标准化
5.2.1应使用统一的编码体系（如ICD、护理诊断分类、统一术语库）保证数据一致性。
5.2.2临床指标应按统一的计量单位、取值范围和精度进行记录。
5.2.3非结构化数据（护理记录、影像资料等）应通过自然语言处理和多媒体数据管理技术实现标准化存储。
5.3数据质量控制
5.3.1建立数据采集审核机制，对采集过程和结果进行