基于双聚类的异常共现就医欺诈行为识别：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1医疗欺诈问题的严峻现状

在全球范围内，医疗欺诈已成为一个普遍存在且日益严重的问题，对社会经济和公众利益造成了巨大的负面影响。根据美国全国卫生保健反欺诈协会（NHCAA）的估计，美国每年因医疗欺诈导致的医疗费用损失至少达到3%，金额不少于600亿美元，而美国政府和其他执法机构的估计则更为严峻，该损失高达10%，约1700亿美元。2010年7月16日，美国司法部宣布破获美国历史上最大的联邦医疗保险诈骗案，对94名包括医生、护士、诊所业主和管理人员等在内的嫌犯提出起诉，涉