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文件名称:神经网络赋能电控发动机故障诊断:理论、实践与创新.docx
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更新时间:2025-08-14
总字数:约3.64万字
文档摘要

神经网络赋能电控发动机故障诊断:理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球汽车产业的持续扩张与技术的飞速进步,汽车已成为现代社会中人们出行不可或缺的交通工具。发动机作为汽车的核心动力源,其性能的优劣直接关乎汽车的整体运行状况、安全性及燃油经济性等关键指标。近年来,为了满足日益严格的环保法规和消费者对汽车性能不断提升的需求,电控发动机应运而生并迅速成为市场主流。电控发动机通过电子控制系统精确调节燃油喷射、点火时机等关键参数,不仅显著提高了发动机的动力输出和燃油效率,还能有效降低尾气排放,为汽车行业的可持续发展做出了重要贡献。

然而,电控发动机复杂的结构和高度集成化的电子控制系统