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文件名称：需求预测：季节性需求分析_18.季节性需求分析的综合应用与前景.docx
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总页数：26 页
更新时间：2025-08-14
总字数：约1.68万字
文档摘要
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18.季节性需求分析的综合应用与前景
在上一节中，我们探讨了如何利用时间序列分析方法来识别和量化季节性需求模式。了解了如何使用Python中的统计模型，如ARIMA和ETS，来处理季节性数据。接下来，我们将进一步探讨季节性需求分析在实际应用中的综合方法，特别是在人工智能技术的推动下，如何更有效地进行季节性需求预测。
18.1季节性需求分析在零售业的应用
零售业是季节性需求分析应用最广泛的领域之一。不同的商品在不同的季节有不同的需求模式，例如冬季的保暖用品、夏季的冷饮产品等。准确的季节性需求预测可以帮助零售商优化库存管理，减少库存成本，提高销售额。
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