基本信息
文件名称：需求预测：季节性需求分析_17.预测结果的评估与验证.docx
文件大小：26.4 KB
总页数：26 页
更新时间：2025-08-14
总字数：约1.43万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
17.预测结果的评估与验证
在需求预测过程中，预测模型的性能评估和验证是非常重要的步骤。通过评估和验证，我们可以确保模型的预测结果既准确又可靠，从而为决策提供有力支持。本节将详细讨论预测结果的评估方法和验证技术，包括常用的评估指标、交叉验证方法以及如何使用人工智能技术进行评估和验证。
17.1常用的评估指标
在需求预测中，常用的评估指标包括均方误差（MeanSquaredError,MSE）、均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）、R平方（R-s