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文件名称:公路桥梁智能预警与应急响应管理准则.docx
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更新时间:2025-08-14
总字数:约5.65千字
文档摘要

1

T/XJBX0052—2025

公路桥梁智能预警与应急响应管理准则

1范围

本文件规定了公路桥梁智能预警与应急响应系统的总则、系统构成与功能要求、风险分级与预警管理、应急响应与处置流程、系统运行维护与持续改进及资料与档案管理等内容,涵盖系统建设、运行管理和持续改进等全过程。

本文件适用于各类公路桥梁(含跨海桥梁、高架桥、特大桥及隧道式桥梁)的智能预警与应急响应管理工作,包括新建桥梁的系统建设和在役桥梁的系统改造、升级。

其他类型的道路交通基础设施在进行安全监测与应急管理时,可参照本文件执行。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB5768.2—2022道路交通标志和标线第2部分:道路交通标志

GB/T1.1标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则

GB/T

28426

桥梁结构健康监测系统技术规范

GB/T

31590

物联网总体技术架构

GB/T

37228

应急管理安全与韧性应急管理

突发事件管理指南

JTGD60—2015公路桥涵设计通用规范

JT/T1037—2022公路桥梁结构监测技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

公路桥梁highwaybridge

为保障公路交通通行需求而修建的跨越江河、湖泊、峡谷、道路、铁路等障碍物的结构工程,包括桥面、上部结构、下部结构及附属设施。

3.2

智能预警intelligentearlywarning

2

T/XJBX0052—2025

利用传感器、物联网、数据分析、人工智能等技术,对桥梁结构状态及环境条件进行实时监测、分析和预测,并在风险达到设定阈值时自动发出警报的技术和管理过程。

3.3

应急响应emergencyresponse

在桥梁发生或可能发生安全事故、结构损伤、交通中断等紧急情况时,按照预定的应急预案,快速采取措施进行处置和救援的全过程。

3.4

结构健康监测structuralhealthmonitoring

通过布设多种传感器和监测设备,对桥梁结构的受力、变形、振动、温度等状态参数进行实时或定期采集、传输、分析与评估,以判断其健康状况和运行安全水平的技术体系。

3.5

风险阈值riskthreshold

用于判定桥梁运行状态是否处于安全范围的关键参数值,超过该值即触发风险预警或应急响应措施。3.6

应急预案emergencyplan

针对可能发生的突发事件,预先制定的处置方案,包括应急组织架构、职责分工、处置流程、资源调配和信息通报等内容。

4总则

4.1公路桥梁智能预警与应急响应管理应坚持“预防为主、智能感知、快速处置、协同联动”的原则,将技术手段与管理机制有机结合,实现桥梁安全运行的全过程动态管理。

4.2应建立覆盖桥梁全寿命周期的智能监测、预警和应急响应体系,确保从设计、建设、运营到养护各阶段的安全信息互通和管理闭环。

4.3智能预警系统应与桥梁结构类型、规模、重要性等级及所在环境条件相适应,做到技术先进、运行稳定、维护简便、扩展性强。

4.4应急响应体系应与地方政府应急管理部门、公路管理机构、交通执法、公安交警、医疗救援等形成有效联动,明确信息通报和资源调配机制。

4.5参与桥梁智能预警与应急响应工作的单位和人员,应具备相应的专业能力和资质,熟悉桥梁结构安全评估、监测技术、应急管理流程及相关标准规范。

4.6在运行管理过程中,应建立信息共享与公众通报机制,确保重大风险和突发事件信息的透明公开,同时保护涉及公共安全和国家安全的敏感数据。

5系统构成与功能要求

T/XJBX0052—2025

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5.1总体要求

公路桥梁智能预警与应急响应系统应由前端感知层、数据传输层、数据处理与分析层、决策与控制层及应急处置层构成。各部分应实现数据互联、信息共享、协同运行,并具备冗余设计和安全防护能力。

5.2系统模块及功能

系统的主要模块、核心功能及技术要求见表1。

表1公路桥梁智能预警与应急响应系统模块及功能要求

模块名称

核心功能

技术要求

前端感知层

采集桥梁结构状态参数(应变、位移、振动、裂缝、倾角等)及环境参数(温度、湿度、风速、流速等)

传感器布设合理、量程和精度满足监测要求,具备防护等级不低于IP65

数据传输层

实时传输监测数据至数据中心

支持有线/无线多种通信方式,具备加密

传输与链路冗余

数据处理与分析层

数据清洗、存储、分析与建模;识别结构异常与趋势

采用容错与自恢复机制,具备大数据分

析和AI建模能力

决策与控制层