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T/XJBX0071—2025
水与大气环境监测设备智能化运维
技术规程
1范围
本文件规定了水与大气环境监测设备智能化运维的系统架构与功能要求、数据管理与信息交互、数据管理与信息交互、系统安全与维护管理、人员培训与应急演练、应急事件记录与追溯管理以及系统评估与持续优化等内容。
本文件适用于采用智能化技术手段开展水质监测、大气质量监测、污染源在线监测、气象要素监测等设备的运行维护工作。所涉及的设备包括但不限于水质自动监测站、大气自动监测站、污染源在线监测系统、气象观测仪器及相关配套设施。
本文件适用于环境监测机构、设备制造商、第三方运维服务机构、环境管理部门等在水与大气环境监测设备智能化运维过程中的设计、实施、管理和考核工作。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T1.1—2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则
GB/T191—2008包装储运图示标志
HJ630—2011环境监测质量管理技术导则
HJ/T193—2005环境空气质量自动监测技术规范
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
智能化运维intelligentoperationandmaintenance
利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，对监测设备进行运行状态实时监控、数据分析、故障诊断、远程维护和预测性维修的综合管理方式。
3.2
远程监控平台remotemonitoringplatform
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基于网络和信息技术，对分布式监测设备进行集中管理、运行监控、数据采集与分析，并支持远程控制与维护的系统平台。
3.3
预测性维护predictivemaintenance
通过对设备运行数据进行分析，预测设备可能发生的故障或性能衰退，从而提前采取维护措施，避免突发故障和停机。
3.4
状态监测conditionmonitoring
利用传感器和数据采集技术，对设备运行参数（如温度、压力、电流、振动等）进行实时测量，以判断设备健康状态的过程。
3.5
数据采集与传输dataacquisitionandtransmission
利用传感器、采集终端和通信网络，将监测设备采集的数据实时或定时传输至远程监控平台的过程。3.6
设备全生命周期管理equipmentlifecyclemanagement
涵盖设备从采购、安装、调试、运行、维护直至报废的全过程管理，旨在优化设备使用效益和延长使用寿命。
4总则
4.1本规程适用于各类水与大气环境监测设备的智能化运维，应遵循安全可靠、科学高效、预防为主、持续改进的原则，确保监测设备运行稳定、数据准确和响应及时。
4.2智能化运维应与设备的安装调试、日常管理、质量控制及应急处置等环节相衔接，形成全过程、闭环化的管理模式。
4.3运维系统建设应充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现运行状态实时监测、数据自动采集与分析、故障自动诊断、远程运维调度及预测性维护。
4.4运维单位应建立健全责任体系，明确管理职责、技术要求和考核标准，并配备具备相应专业能力的技术人员及必要的运维工具。
4.5智能化运维活动应符合国家及行业现行的法律、法规、规章和标准的要求，并结合监测任务特点、设备类型及运行环境，制定针对性的实施方案。
4.6在设备运行状态监测、数据处理与传输过程中，应采取必要的网络安全和信息保护措施，防止数据泄露、篡改及非法访问。
5系统架构与功能要求
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5.1总体架构
水与大气环境监测设备智能化运维系统应由感知层、网络传输层、平台处理层和应用层构成，形成从现场数据采集、传输、分析到运维决策与执行的完整闭环。各层主要功能见表1。
表1水与大气环境监测设备智能化运维系统各层主要功能
系统层级
主要构成
核心功能
感知层
传感器、采集终端、监控摄像机、状态检测模块
实时采集设备运行参数、水质/大气监测
数据、现场环境信息；具备故障自检和
异常报警功能
网络传输层
有线网络、无线通信模块、卫星通信终端
保障数据稳定传输；支持多种通信协议；
具备冗余链路和自动切换功能
平台处理层
数据处理服务器、云平台、大数据分析引擎
数据存储、清洗与分析；运行状态评估；
故障自动诊断；维护策略生成
应用层
运维管理终端、移动APP、可视化监控界面
运维任务管理；远程控制与调度；预警信息推送；运维报告生成
5.2感知层要求
感知层设备应能够在不同环