深度学习赋能麦克风阵列：语音增强与分离算法的革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，语音通信作为人们交流的重要方式，广泛应用于日常生活、工作以及各类智能设备中。然而，在实际的语音通信场景中，复杂的环境因素给语音信号带来了诸多挑战。例如，在嘈杂的公共场所，如火车站、商场，大量的人群嘈杂声会严重干扰语音信号；在工业环境里，机械设备的轰鸣声也会使语音通信质量大打折扣；而在车载环境中，汽车发动机的运转声、轮胎与地面的摩擦声等同样会对语音信号造成干扰。这些噪声和干扰不仅降低了语音信号的质量，还严重影响了语音的可懂度，使得语音通信的效果受到极大的负面影响。

语音增强与分离技术作