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文件名称：需求预测：时间序列分析_（8）.ARIMA模型.docx
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总页数：22 页
更新时间：2025-08-14
总字数：约1.29万字
文档摘要
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ARIMA模型
ARIMA模型的原理
ARIMA模型（AutoRegressiveIntegratedMovingAverageModel）是时间序列分析中非常重要的一个工具，广泛应用于需求预测、经济预测、气象预测等领域。ARIMA模型由三个部分组成：自回归部分（AR）、差分部分（I）和移动平均部分（MA）。模型的完整形式可以表示为ARIMA(p,d,q)，其中：
p表示自回归部分的阶数。
d表示差分部分的阶数，即时间序列需要进行几次差分才能变成平稳序列。
q表示移动平均部分的阶数。
自回归部分（AR）
自回归模型（AutoRegres