李开复中关村创业讲坛速记材料
一、技术的突破与大模型的应用
李开复指出，2025年是应用大规模落地的元年。过去两年，大模型能力在问答和推理等方面已远超人类，而其推理成本每年降低10倍，这使得技术更加普惠化。他特别提到，2.0不仅是科技革命，更是平台革命，大模型正成为驱动实体经济的新质生产力。
李开复强调，已经进入“教”的时代。新一代模型具备反思和自我进步的能力，通过“慢思考”模式优化性能，进一步推动技术迭代。例如，从ChatGPT2.0到4.5的迭代，每一次都大幅提升了模型能力，而DeepSeek的推出则进一步缩小了中国与美国在大模型领域的差距。
二、DeepSeek的成功与中国生态的崛起
李开复将DeepSeek称为中国的“ChatGPT时刻”，并指出它通过开源推理模型和高效的工程能力，证明了中国技术的潜力。DeepSeek不仅推动了在中国的全面落地，还为中国企业提供了与全球竞争的机会。
李开复进一步强调，开源模式是未来发展的关键。他指出，DeepSeek的开源特性使其能够快速普及，并为企业提供私有化部署的能力，从而更好地满足不同行业的需求。他还提到，中国的创业者应抓住这一历史机遇，通过技术创新和商业模式创新，在全球生态中占据一席之地。
三、的挑战与未来展望
李开复也提到发展中的挑战，例如小语种支持不足的问题。他指出，许多大模型主要基于英文语料训练，导致其他语言的使用效果不佳。这可能导致一些小语种的消失，因此他呼吁各国开发基于自身语言和价值观的模型，以保护文化多样性。
李开复还提到，技术的普及可能带来失业问题，尤其是在低技能领域。他建议企业平衡技术引入与社会责任，通过提升生产力的同时，也要关注员工的技能转型和再就业。
李开复的演讲不仅展示了他对技术未来发展的深刻洞察，也为中国行业的发展指明了方向。他认为，2.0时代将带来前所未有的机遇，而中国通过技术创新和开源模式，有望在全球生态中占据重要地位。这一系列观点为创业者、企业和政策制定者提供了宝贵的启示。
四、生态的健康发展与行业合作
李开复在演讲中提到，尽管技术发展迅速，但目前的生态还不够健康。他强调，资金过度集中于芯片企业，而未来两年内，生态将逐渐向以应用层为主导的方向发展。通用基础模型的商业价值有限，只有结合行业数据，深入行业，才能创造更大价值。
李开复指出，中国创业者应抓住这一历史机遇，通过技术创新和商业模式创新，在全球生态中占据一席之地。他以DeepSeek为例，强调开源模式在推动技术普及和生态健康发展中的关键作用。DeepSeek的开源特性不仅降低了技术门槛，还让企业能够根据自身需求进行私有化部署，从而更好地满足不同行业的需求。
五、技术与教育的深度融合
李开复还提到，技术的普及将深刻影响教育领域。他认为，个性化学习将成为未来教育的新趋势。可以辅助学生根据自身的学习节奏和兴趣进行学习，真正实现因材施教。这种技术驱动的教育模式将极大提升学习效率，同时也为教育公平提供了新的可能性。
李开复还提到，技术在医疗、金融等领域的应用也展现了巨大的潜力。例如，在医疗领域，可以帮助医生快速诊断疾病，提高医疗服务效率；在金融领域，可以分析海量数据，为投资者提供科学依据。这些应用场景的落地，将进一步推动技术与实体经济的深度融合。
六、全球合作与技术创新
李开复在演讲中多次强调，技术的发展需要全球合作。他指出，目前美国大模型的训练语料以英文为主，导致小语种支持不足。他呼吁各国开发基于自身语言和价值观的模型，以保护文化多样性。他还提到，零一万物正在推出一些小语种的模型，希望与相关国家地区合作，推动全球生态的公平发展。
李开复还分享了对未来技术发展的展望。他认为，随着技术的不断进步，First应用将迎来爆发式增长，大模型将成为驱动实体经济的新质生产力。他鼓励创业者、企业和政策制定者抓住这一历史机遇，共同推动技术的创新和应用。
李开复的演讲不仅展示了他对技术未来发展的深刻洞察，也为中国行业的发展指明了方向。他认为，2.0时代将带来前所未有的机遇，而中国通过技术创新和开源模式，有望在全球生态中占据重要地位。这一系列观点为创业者、企业和政策制定者提供了宝贵的启示，同时也为全球技术的合作与共赢提供了新的思路。
八、Agent的崛起与多智能体协作的未来
李开复在近期的演讲和采访中，深入探讨了Agent的发展趋势及其对企业生产力的影响。他指出，Agent正从早期的“工作流Agent”向“推理Agent”演进，并最终迈向“多智能体协作（MultiAgents）”阶段。这一演进路径不仅标志着技术的成熟，也将彻底改变企业的运作模式。
1.Agent的三个发展阶段
工作流Agent：这一阶段以人类主导任务规划和决策流程为主，Agent仅按指令执行固定动作。这种模式适用于简单的自动化任务，如订票或