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神经网络架构与算法

在上一节中，我们讨论了需求预测的基本概念和数据处理方法。在这一节中，我们将深入探讨神经网络架构与算法，这是实现需求预测的核心技术之一。神经网络是一种受到生物神经网络启发的计算模型，广泛应用于各种人工智能任务，包括需求预测。通过构建和训练神经网络，我们可以从历史数据中学习模式，并用于预测未来的需求。

神经网络的基本概念

神经网络由大量的神经元（或节点）组成，这些神经元通过连接（或边）相互连接。每个连接都有一个权重值，用于表示输入信号的重要性。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据，隐藏层进行复杂的计算和特征提取