基本信息
文件名称：需求预测：深度学习预测_（9）.需求预测案例分析.docx
文件大小：24.89 KB
总页数：19 页
更新时间：2025-08-14
总字数：约1.43万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
需求预测案例分析
在上一节中，我们介绍了需求预测的基本概念和方法，包括传统的统计模型和机器学习模型。本节将通过具体的案例分析，深入探讨如何利用深度学习技术进行需求预测。我们将使用实际数据和代码示例，展示深度学习模型在需求预测中的应用和优势。
案例背景
假设我们是一家大型零售商，需要预测未来几个月内某些商品的销售量。准确的需求预测可以帮助我们优化库存管理、减少库存成本、提高客户满意度。我们将使用历史销售数据来训练深度学习模型，并预测未来的销售量。
数据准备
数据源
我们的数据源包括以下几部分：
历史销售数据：包含商品的每日销售量、价格、促销活动等信息。
天