基于建构主义理论的离散数学课程深度学习模式探索

0引言

离散数学课程是现代数学的一个重要分支，主要研究离散变量结构以及不同变量之间的关系，随着信息技术的发展，离散数学的应用已经不再局限于计算机科学领域。学好离散数学这门课程有助于学生学习算法设计、数据结构、计算机网络、人工智能、机器学习、统计物理、化学反应动力学等知识。离散数学这门课程具有抽象性、系统性、理论性、实用性等特点，它研究的对象和结构并不是具体的物理对象，而是数学模型和抽象概念。文献[1]中指出正是由于这些特征使得一些学生在学习这门课程时感觉较为困难，基于接受学习理论的传统学习模式无法有效激发学生的积极性，因此严重影响课程教学效果