基于神经网络的船舶柴油机远程故障诊断：技术融合与实践创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今全球化的经济格局中，海洋运输作为国际贸易的关键纽带，承担着全球约90%的货物运输量，对世界经济的稳定发展起着举足轻重的作用。船舶作为海洋运输的核心载体，其安全与高效运行直接关系到全球贸易的顺畅进行和经济的繁荣稳定。而船舶柴油机，作为船舶的主要动力装置，犹如船舶的“心脏”，为船舶的航行提供持续而强劲的动力，在船舶的运行中扮演着不可替代的关键角色。

船舶柴油机的稳定运行对于保障船舶安全和降低运营成本具有决定性意义。从安全层面来看，一旦船舶柴油机在航行过程中突发故障，船舶极有可能失去动力，从而面临