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T/XJBX0076—2025
生活污水智能监测与预警系统建设指南
1范围
本文件规定了生活污水智能监测与预警系统建设的总体原则、系统建设、数据管理、预警机制、运行维护、保障措施等内容。
本文件适用于城镇生活污水排放口、污水管网关键节点及污水处理厂进出口的智能监测与预警系统建设，也可供工业园区、农村集中式污水处理设施和其他具备生活污水特征的排放源参照使用。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB18918—2002城镇污水处理厂污染物排放标准
GB/T14848—2017地下水质量标准
GB/T31962—2015污水排入城镇下水道水质标准
GB/T40659—2021智能制造机器视觉在线检测系统通用要求
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
智能监测intelligentmonitoring
利用传感器、数据采集终端、无线通信和数据分析技术，对污水水质、水量等参数进行实时、连续、自动化的监测。
3.2
预警系统earlywarningsystem
基于实时监测数据与预设阈值、预测模型或异常检测算法，对潜在水质超标或异常变化进行提示和报警的系统。
3.3
监测指标monitoringindicators
用于反映生活污水水质状况的物理、化学及生物参数，如pH值、化学需氧量、氨氮、总磷等。
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3.4
数据采集与传输dataacquisitionandtransmission
通过传感器采集监测数据并利用有线或无线通信方式将数据传输至监测中心或云平台的过程。
4总体原则
4.1全面性原则
系统建设应覆盖生活污水排放的主要环节，包括排放口、管网关键节点和污水处理厂进出口，并可根据水环境敏感程度延伸至河道入水口、合流制溢流点等区域。全面性不仅体现在监测点位布局的合理性，也体现在监测指标的选取上，应包括反映有机污染、营养盐、酸碱度、悬浮物等多方面的水质参数，从而形成多层级、多维度的监测网络，确保对水质变化的全程感知。
4.2实时性原则
监测系统应实现对关键指标的实时采集、自动上传与动态展示，确保采样频率与预警响应时间相匹配。对于水质波动较大或受污染风险高的区域，应缩短采样间隔，并在数据采集终端与监控平台之间建立低延时通信链路，以便在异常发生时可于数分钟内触发预警并启动处置流程。
4.3准确性原则
监测设备应符合国家或行业精度等级要求，并定期进行校准与比对试验。数据处理算法应具备噪声抑制、异常值剔除与多点交叉验证等功能，确保采集数据的科学性与可重复性。对关键点位的监测结果可设置多源验证机制，如结合人工巡检、实验室分析数据与在线监测数据进行比对，从而减少误报与漏报。
4.4兼容性原则
系统设计应采用开放式架构和标准化通信接口，兼容不同厂商的传感器、数据采集设备及通信协议，便于后续扩展升级。同时，应考虑与既有水务管理系统、环保监管平台及智慧城市管理平台的对接，实现数据共享与业务协同，避免重复建设和信息孤岛。
4.5可维护性原则
系统应采用模块化结构，传感器、采集终端、通信模块、供电系统等各单元应具备快速更换和独立维护的能力。平台端应提供远程运维功能，支持在线诊断、固件升级和参数调整，减少现场维护频次和运维成本。对于易受环境影响的监测点位，应设计防护措施以延长设备寿命。
4.6安全性原则
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应建立完善的数据安全体系，确保数据在采集、传输、存储、使用各环节的完整性和保密性。建议采用数据加密传输、访问权限分级管理及双重身份认证等手段防止非法访问与篡改，同时建立本地与云端多重备份机制，防止数据丢失。对涉及公共安全和环保执法的监测数据，应设立严格的调阅审批流程。
4.7持续改进原则
系统运行过程中，应定期评估预警的准确率、响应时效及设备运行稳定性，根据评估结果优化监测点位布局、指标设置与算法模型。应结合最新技术发展与管理需求，逐步引入更多智能化功能，如基于机器学习的趋势预测、自适应监测策略等，从而实现系统的长期高效运行。
5系统建设
5.1系统建设应从总体架构、功能配置、监测指标、数据采集与传输等方面进行统筹规划，确保系统满足实时监测、快速预警和稳定运行的需求。
5.2系统总体架构
生活污水智能监测与预警系统应采用分层架构设计，一般包括监测终端层、通信传输层和数据平台层：
——监测终端层：由传感器、数据采集单元、供电模块等组成，负责水质数据的实时采集；
——通信传输层：采用有线或无线通信方式