基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于知识图谱的综合实践教学设计

0引言

机器学习作为人工智能的核心课程，近年来发展迅速。特别是深度神经网络的兴起，带动了计算机视觉的蓬勃发展，同时计算机视觉广泛的应用需求也推动了机器学习算法的不断升级[1]。经过多年的交叉与融合，逐渐形成了以机器学习和计算机视觉为中心的课程群，如图1所示。该课程群涉及诸多交叉学科领域的课程，如模式识别、最优化方法、三维重建、视频编码、信号处理等。课程群具有如下特点：①知识范围广、教学内容更新快；②理解难度大、实践过程长且学习路径具有多样性；③综合度高、教学内容紧密相关且交叉融合不断深入。这些特点对学生的学习和掌握能力提出了很大的挑战，学生需要在具备多学科综