基本信息

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文档摘要

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基于条件驱动的概念漂移探测与属性约简优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据已成为各领域决策和发展的关键资源。随着信息技术的飞速发展，数据的规模、种类和产生速度都呈现出爆炸式增长，数据分析任务变得日益复杂和重要。在这一背景下，概念漂移作为数据分析中普遍存在的现象，对数据处理的准确性和有效性产生了深远影响。

概念漂移是指数据分布随时间或其他条件的变化而发生改变，导致数据所蕴含的概念或模式发生变动。在实际应用中，概念漂移无处不在。以金融领域为例，股票市场的波动受到众多因素的影响，如宏观经济形势、政策调整、市场情绪等。这些因素的动态变化使得股票数据的分布不断改变，以往用