基本信息
文件名称:生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用.docx
文件大小:4.14 MB
总页数:67 页
更新时间:2025-08-15
总字数:约3.44千字
文档摘要
生成式大语言模型在搜索领域的突破与应用
廖子寒
蚂蚁集团,算法工程师
廖子寒
蚂蚁集团,算法工程师
目前是华东师范大学计算机科学与技术博士在读生,主要研究方向为自然语言处理、大语言模型以及推荐系统。我在顶级学术会议和期刊上发表了多篇论文,包括ACL、TKDE、PAKDD等,研究课题涵盖语义搜索、长上下文建模、代码检索和推荐系统去偏等多个领域。我的研究工作致力于推动大语言模型在实际应用中的表现,解决模型精度和效率的问题。我曾在蚂蚁集团担任研究型实习生,负责优化大语言模型在语义搜索和代码检索中的应用。实习期间,我参与了大语言模型的设计和调优,推动了多项技术落地应用,并成