基于奇异谱分析与神经网络融合的中期负荷预测精度提升研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，电力作为一种关键的能源形式，深度融入并支撑着社会生产与人们的日常生活，是推动经济稳健前行、保障社会有序运转的重要基础。随着经济持续增长以及居民生活水平稳步提升，电力需求不断攀升，电力系统的规模与复杂性也与日俱增。在此背景下，准确的电力负荷预测在电力系统的规划、运行与管理中扮演着愈发关键的角色。

电力负荷预测，是指依据电力系统的历史数据、运行特性以及各类相关影响因素，运用特定的分析方法与技术手段，对未来一段时间内的电力负荷需求展开科学预估。依据预测时间跨度的差异，可将其划分为超短期负荷预测（通