探索TextRank与SOM：文本处理关键技术的优化与革新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，互联网上的文本数据正以指数级速度增长。从新闻资讯、社交媒体动态，到学术论文、商业报告等，各类文本信息充斥在人们的生活和工作中。如何从海量的文本数据中快速、准确地提取关键信息，成为了亟待解决的问题。文本处理技术作为信息处理的核心技术之一，其重要性不言而喻。它不仅能够帮助人们节省大量的时间和精力，提高信息获取的效率，还在智能搜索、文本分类、情感分析、机器翻译等多个领域发挥着关键作用，为各行业的数字化转型和智能化发展提供了有力支持。

TextRank关键词提取算法和SOM文本聚类