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文档摘要

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基于知识迁移贯通的机器学习课程教学改革

0引言

机器学习是一门交叉学科，其涉及的领域包含概率论、数理统计学、最优化等。作为人工智能技术的重要组成部分，机器学习技术在图像识别、语音识别、推荐系统、自动驾驶等各行业都发挥了巨大作用。当前社会对机器学习人才的需求量越来越大，而高校作为人工智能人才的培养基地，则肩负起了推动我国人工智能高质量发展的重任，因此，近年来越来越多的国内高校开始重视机器学习课程的建设以及机器学习人才的培养工作。值得注意的是，国外的机器学习教育课程建设起步较早，如美国早在2013年的《联邦STEM教育五年战略规划》中就已经将机器学习作为规划中的重要主题，同时，斯坦福大