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文件名称:2025《一维多尺度卷积神经网络分析案例概述》1500字.docx
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更新时间:2025-08-15
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一维多尺度卷积神经网络分析案例概述

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TOC\o1-3\h\u19660一维多尺度卷积神经网络分析案例概述 1

228671.1一维卷积层与多尺度卷积层 1

165071.2池化层 3

237401.3Dropout层 3

273911.4全连接层 4

201141.5激活函数 4

1.1一维卷积层与多尺度卷积层

对于输入数据,在一维卷积层中,进行是一维卷积运算,其大致过程大致如图3.1所示。

图3.1卷积运算

在卷积层中,上层输出的激活值通过多个卷积核进行卷积运算,并将运算后的结果加上偏置值,然后将加上偏置值后的运算