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文件名称:2025《一维多尺度卷积神经网络分析案例概述》1500字.docx
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总页数:5 页
更新时间:2025-08-15
总字数:约2.51千字
文档摘要
一维多尺度卷积神经网络分析案例概述
目录
TOC\o1-3\h\u19660一维多尺度卷积神经网络分析案例概述 1
228671.1一维卷积层与多尺度卷积层 1
165071.2池化层 3
237401.3Dropout层 3
273911.4全连接层 4
201141.5激活函数 4
1.1一维卷积层与多尺度卷积层
对于输入数据,在一维卷积层中,进行是一维卷积运算,其大致过程大致如图3.1所示。
图3.1卷积运算
在卷积层中,上层输出的激活值通过多个卷积核进行卷积运算,并将运算后的结果加上偏置值,然后将加上偏置值后的运算