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健康行为预测模型的评估与优化

在上一节中，我们讨论了如何构建健康行为预测模型。构建模型只是第一步，评估和优化模型的性能是确保模型在实际应用中有效的重要环节。本节将详细介绍健康行为预测模型的评估方法和优化技术，包括常见的评估指标、交叉验证、超参数调优、模型融合等。同时，我们将通过具体案例来展示如何使用这些技术来提升模型的预测性能。

评估指标

评估健康行为预测模型的性能是确保模型有效性的关键步骤。不同的应用场景可能需要不同的评估指标。以下是一些常用的评估指标：

1.准确率（Accuracy）

准确率是最直观的评估指标，它表示模型正确预测的样本数占总样本数的