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文档摘要

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Bayes分析：孤立性肺结节CT诊断的精准赋能

一、引言

1.1研究背景与意义

肺癌，作为全球范围内发病率和死亡率均居高不下的恶性肿瘤，严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症负担数据显示，肺癌的新增病例数达220万，死亡病例数为180万，分别位居全球癌症发病和死亡的首位。在中国，肺癌同样是癌症相关死亡的首要原因，2020年新发病例约82万，死亡病例约71万。早期诊断对于改善肺癌患者的预后至关重要，研究表明，早期肺癌患者（I期）的5年生存率可达70%-90%，而晚期患者（IV期）的5年生存率则低于20