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文件名称:基于深度学习的CT心脏图像分级检索技术的创新与实践.docx
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更新时间:2025-08-15
总字数:约2.78万字
文档摘要

基于深度学习的CT心脏图像分级检索技术的创新与实践

一、引言

1.1研究背景

心脏疾病作为全球范围内严重威胁人类健康的主要疾病之一,一直是医学领域重点关注和研究的对象。根据世界卫生组织(WHO)的数据显示,心血管疾病每年导致全球约1790万人死亡,占全球死亡人数的31%,是人类健康的“头号杀手”。在我国,心血管疾病的发病率和死亡率也呈上升趋势,《中国心血管健康与疾病报告2022》指出,我国心血管疾病患者人数已达3.3亿,每5例死亡中就有2例死于心血管疾病。心脏疾病的高发病率和高死亡率,不仅给患者及其家庭带来了沉重的痛苦和负担,也对社会经济发展造成了严重的影响。

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