基本信息
文件名称:基于深度学习的颅盖骨骨折CT图像自动分析关键技术研究.docx
文件大小:46.6 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-08-15
总字数:约3.24万字
文档摘要

基于深度学习的颅盖骨骨折CT图像自动分析关键技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在各类创伤中,颅脑损伤极为常见且后果严重,对患者的生命健康和生活质量构成重大威胁。颅骨骨折作为颅脑损伤的常见类型之一,尤其是颅盖骨骨折,在颅脑损伤中占据相当高的比例。相关研究表明,在众多颅脑外伤患者中,颅骨骨折的发生率可高达42.37%-57.2%,其中颅盖骨骨折又占颅骨骨折的较大比重,如在一组1000例脑外伤病人的研究中,颅盖骨骨折占颅骨骨折的88.1%。这充分体现了颅盖骨骨折在颅脑损伤中的普遍性。

颅盖骨骨折的发生,往往是由于头部受到直接或间接的外力冲击,如车祸、高处坠落、暴力击打等。这