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文档摘要

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Markov链方法在风险与倒按揭模型中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融领域，风险管理与金融产品定价始终是核心议题。风险模型致力于量化和评估各种潜在风险，为金融机构和投资者提供决策依据，以有效规避或降低风险带来的损失；倒按揭模型作为一种创新的金融产品，为老龄化社会中房产所有者提供了新的养老融资途径，通过将房产未来价值转化为当下现金流，实现资源的合理配置。然而，金融市场的复杂性和不确定性给风险模型和倒按揭模型的构建与分析带来了巨大挑战。

Markov链方法作为一种强大的随机过程分析工具，为解决上述问题提供了新的视角和方法。Markov链具有无后效性，即系统在未来时刻的状态