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文档摘要

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中文实体名称识别与语义分析方法的多维探究与实践

一、引言

1.1研究背景

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，中文实体名称的识别与语义分析占据着举足轻重的地位，是实现机器对中文文本深入理解与有效处理的核心环节。随着互联网的迅猛发展，中文文本数据呈爆炸式增长，如何从海量的非结构化中文文本中准确提取有价值的信息，成为了亟待解决的关键问题。中文实体名称识别与语义分析技术的发展，为这一难题的解决提供了有力的支持。

命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）作为自然语言处理的基础任务之一，旨在从文本中识别出具有特定意义