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需求预测案例分析

在上一节中，我们讨论了需求预测的基本概念和方法。本节将通过具体的案例分析，进一步深入探讨如何利用人工智能技术进行市场趋势预测。我们将从不同行业的实际需求出发，分析如何构建预测模型，并通过代码示例展示具体的操作步骤。

案例一：零售业需求预测

案例背景

零售业是需求预测应用最为广泛的行业之一。零售商需要准确预测未来的销售量，以便合理安排库存、采购和营销活动。过度库存会导致资金占用和库存成本增加，而库存不足则会错过销售机会。因此，需求预测对于零售商来说至关重要。

数据准备

首先，我们需要准备历史销售数据。这些数据通常包括日期、销售量、价格、促