基于卷积神经网络的放空火炬烟雾识别：方法创新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在石油化工、炼油等工业领域，放空火炬是保障生产安全的关键设施，它能够将生产过程中产生的多余、有害以及不平衡的污染气体，还有试验、停车等情况下产生的不合格气体，通过燃烧的方式进行安全处理。在事故突发时，放空火炬更是能够迅速释放大量气体，确保设备的正常与安全运行，避免气体积聚引发爆炸等严重事故，对保护人员生命和设备安全起着不可或缺的作用。

然而，放空火炬在燃烧过程中产生的烟雾问题不容忽视。这些烟雾中往往含有大量的有害物质，如固体颗粒物、一氧化碳、氮氧化物、硫氧化物等。固体颗粒物会对空气质量造成严重影响，引发