基本信息
文件名称:基于贝叶斯方法的风电功率概率性预测:模型构建、应用与优化.docx
文件大小:59.39 KB
总页数:34 页
更新时间:2025-08-15
总字数:约4.26万字
文档摘要

基于贝叶斯方法的风电功率概率性预测:模型构建、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1风电发展现状与挑战

随着全球对清洁能源的需求不断增长以及对环境保护意识的日益增强,风能作为一种清洁、可再生的能源,在全球能源结构中占据着愈发重要的地位。近年来,风电装机容量呈现出迅猛增长的态势。据全球风能理事会(GWEC)发布的《全球风能报告》显示,2023年全球风电新增吊装容量达到116.6GW,其中陆上风电装机105.8GW,海上风电装机10.8GW,截至2023年底,全球风电累计装机容量更是达到了1021GW。中国作为全球风电发展的重要力量,2023年新增装机容量达